新闻速递

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2026-05-28

学在安泰,定义未来的N种可能|2026年本科专业宣讲会举行

为助力大一本科生明晰专业方向、规划发展路径,5月20日下午,2026年安泰经济与管理学院本科专业宣讲会在交大闵行校区中院114教室顺利举行。来自各专业的教师代表、教务老师、学生代表与2025级本科生、2026年转专业学生齐聚一堂,共同开启一场关于未来商业世界的深度对话。宣讲会由2025级经济管理试验班归夏风同学主持。 会议伊始,教务办主任薛静老师致辞,为安泰学子寄予殷切期望。她结合学院本科人才培养目标,鼓励同学们深入了解安泰各本科专业的培养定位与特色,着力提升个人综合素养。薛老师指出,大学期间应着力强化自主驱动力与自主学习能力,提升沟通能力与团队协作能力,以积极心态面对成长中的挑战,并始终保持终身学习的意识与能力。随后,各系教师代表围绕鲜明的专业特色与前沿的行业洞察,系统介绍了交大安泰的六大本科专业及三大双学位项目,为同学们带来了一场思想盛宴。工商管理(市场营销)营销知识+AI工具+商业判断力:AI时代的营销新范式营销系系主任才凤艳教授与张铄副教授围绕 AI 时代下的营销人才培养,展开工商管理(市场营销)专业的分享。才凤艳老师指出,面对人工智能快速重构的市

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2026-05-28

学长学姐说成长,行业专家话未来|2026年会计学专业本科生交流会举办

2026年5月23日下午,上海交通大学安泰经济与管理学院2026年会计学专业本科生交流会在徐汇校区包图A511教室成功举办。本次交流会由会计系主办,旨在帮助会计学专业本科生明晰学业与职业发展路径,搭建师生互动、朋辈引领、校企联动的交流平台。来自各个年级会计学专业本科生,以及会计系教师代表、教务办公室、学生工作与职业发展办公室老师、杰出校友、业界专家等共同出席交流会。会议由2024级会计学专业本科生孙紫雅和周语轩主持。多方合力,共绘成长蓝图交流会伊始,会计系系主任傅仁辉老师代表会计系向各位老师、同学和嘉宾的到来致以热烈欢迎。他在介绍中强调了本次交流会的意义,希望同学们充分吸收各位校友、学长学姐及老师分享的宝贵经验,主动规划个人发展路径。随后,学生工作与职业发展办公室杨柳老师围绕会计专业近年就业去向、行业分布与发展趋势,进行了系统的职发情况介绍,帮助同学们建立起更清晰、立体的职业认知。此外,CIMA华东区主管王蕾、上海市注册税务师协会考试培训部主任陈俊杰也分别带来了CIMA培养体系与税务师职业资格考试的最新资讯,为同学们拓展了更多元的专业发展路径。朋辈领航,助力生涯规划在备受期待的朋辈分享

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2026-05-22

硬核实力!两名交大安泰本科学子论文获顶会ICML接收

近日,ICML 2026录取结果揭晓。交大安泰2022级本科生卢嘉成、令狐宇轩分别作为第一作者与其他合作者共同完成的论文被ICML 2026接收。ICML(International Conference on Machine Learning)是机器学习与人工智能领域的国际顶级学术会议,是机器学习领域历史最悠久的、规模最大、影响最广的顶级学术会议之一,也是中国计算机学会CCF推荐的A类会议。ICML 2026将在今年7月在韩国首尔召开,根据谷歌学术发布的全球学术期刊和会议影响力排名,ICML位列第17位,其h5指数高达268。ICML与NeurIPS、ICLR并称为人工智能领域难度最大、水平最高、影响力最强的“三大会议”。 论文题目:Echoes within the Reasoning: Stealth and Effective Watermarking via Chain of Thought论文作者:Jiacheng Lu, Yiming Li, Tao Song, Weijian Wang, Wenjie Qu, Haibing Guan#(通讯作者), Jiah

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2026-05-05

第65期教与学沙龙回顾 | AI+沉浸式课程体验,共探教学新范式

4月29日,安泰经管学院第65期教与学沙龙在A511会议室顺利举办。本期沙龙以 "AI+经管沉浸式课程体验" 为核心,打破传统讲座模式,邀请上海交大安泰经管学院数据与商务智能系葛冬冬教授及团队带来前沿成果分享,四十余位教师以学生身份深度参与课堂实操,共同探索 AI 时代经管教学全新范式。交大教学发展中心安泰分中心主任陆蓓老师主持本次活动。本期沙龙一改以往的传统形式,让参会教师以学生视角完整体验AI+课程,直观感受技术如何重塑课堂。01AI重构教学逻辑,破解传统教学痛点✅传统教学:跨课程整合、四年能力积累、受代码能力强限制✅AI 时代:大模型自动完成数据处理、建模、写代码,难度大幅降低✅教学核心:原理教学不淘汰,智能体应用全覆盖,培养项目经理式的多智能体指挥能力,打造属于自己的经管OPC,构造EM World Model(经管世界模型)。现场分享零售预测、高铁排班、商品图生成对供应链模式重塑等真实案例,印证 AI 技术进化速度远超预期,复杂约束问题也能通过多智能体系统快速突破。02 沉浸式体验:两大 AI 实训产品落地课堂实操本

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