2025年10月27日，由上海交通大学安泰经济与管理学院金融系主办，上海市金融工程研究会与上海交通大学行业研究院协办的“第一届金融工程与金融创新研讨会”在上海交通大学徐汇校区浩然高科技大厦举行。本次研讨会汇聚了来自学界与业界的众多专家学者，共同探讨人工智能与大数据背景下金融工程学科的创新发展、人才培养及行业未来。

会议伊始，上海交通大学文科处处长吴文锋发表致辞。吴文锋处长在致辞中回顾了金融工程学科的发展历程，强调了人工智能和大数据为学科带来的新动力。

上海交通大学安泰经管学院特聘教授、金融工程研究会名誉理事长吴冲锋发表致辞。作为国内金融工程学科的早期开拓者之一，吴冲锋教授对学科发展表达了殷切期望。

Finstars Intelligence董事长王勇发表致辞。他表示，Finstars作为一家专注于金融科技领域的公司，期待通过与上海交通大学安泰经管学院的深度合作，共同探索金融科技前沿。

上海交通大学安泰经管学院金融系主任冯芸教授介绍了学院设立“金融工程长周期实训基地”的创新设想，指出基地旨在通过系统化、长周期的校企共建模式，锤炼学生工程化与创新化的实践能力，打造金融工程人才的良性生态圈。

本次会议的主持人，上海市金融工程研究会监事长李康发表了讲话，他对本次金融工程研讨会作为产学研高端交流平台予以高度肯定，并对研讨会的未来发展与持续举办表达了热切期望。

会上举行了上海交通大学金融工程实训基地揭牌仪式，上海交通大学安泰经管学院分管副书记李厚锐与Finstars Intelligence董事长王勇共同为实训基地揭牌。

在嘉宾分享环节，七位来自业界和学界的嘉宾分享了他们的深刻见解。

鑫元基金管理有限公司副总经理吴菊以《金融工程与公募产品研发》为题，探讨了公募产品研发如何从经验驱动转向数据驱动，并分享了利用AI和量化模型进行产品原型设计、同业分析和客户需求洞察的实践经验。

网商银行投资银行部总经理黄莹女士分享了《网商银行小微普惠理财服务实践之路》。她指出，网商银行利用AI技术首创小微资金流预测大模型，以解决小微企业资金流多样性与强波动性的痛点，为其提供更贴合经营周期的理财服务。

Finstars Intelligence首席执行官陈祖峰先生就人工智能在量化金融与风险管理前沿应用趋势发表了见解，深入探讨了AI技术在现代量化策略和智能风险模型中的最新应用。

西部证券研究发展中心总经理穆启国先生以《黑暗森林与自我进化》为题，生动分析了在当前信息过载和高不确定性的复杂环境中，投资者应如何通过有效过滤、仔细核查来寻找具有“安全边际”的投资机会。

上海交通大学安泰经管学院金融系副研究员周春阳分享了《金融工程人才培养的实践与思考》。他探讨了在AI浪潮下，教学如何平衡理论与实践，强调应培养学生的核心金融思维与批判性思维，使其成为“自适应的问题解决者”。

国盛证券研究所副所长刘富兵先生探讨了《量化研究体系中的若干问题探讨》，重点分享了基于市场微观交易行为的量价因子研究，提出了一套标准化的因子改进流程。

海富通基金量化投资部副总监、基金经理李自悟先生分享了《人工智能浪潮中的量化投资》，系统介绍了AI模型如何赋能量化投资的各个环节，包括处理非结构化数据、挖掘因子间的非线性关系及构建端到端投资组合。

随后的圆桌论坛环节由陈祖峰主持，与会嘉宾穆启国、李自悟、杨一平与郑兆磊围绕“AI时代的金融创新”主题展开了深入讨论。

本次研讨会的成功举办，为金融工程领域的产学研交流提供了宝贵平台，对推动金融科技前沿理论与实务的结合、深化金融工程人才培养模式改革具有积极意义。