2025年7月4日至6日，由上海交通大学安泰经济与管理学院主办、上海财经大学信息管理与工程学院协办的第二届智能计算与决策研讨会在上海交通大学徐汇校区成功举办。来自全球高校和研究机构的专家学者齐聚一堂，聚焦智能计算与决策优化在人工智能时代的前沿发展与创新应用。

安泰经济与管理学院院长陈方若及党委书记姜文宁分别在开始及下午分别来到现场致辞，对与会嘉宾表示衷心感谢。会议紧扣智能优化算法、大模型训练、运营管理等主题，开展了多场深入研讨。

5日上午，上海交通大学讲席教授叶荫宇以《在线线性规划的最新进展与应用》为题，详细阐述了在线线性规划（OLP）模型在不确定场景、多场景资源调度和学习决策中的理论创新与应用案例。纽约大学商学院教授陈溪分享了利用随机优化技术推动大语言模型（LLM）后训练与推理的最新成果，重点介绍ComPO与谱策略优化在不同规模模型及多项基准测试中的显著改进。围绕智能决策的社会应用展开，加拿大麦吉尔大学副教授，德桑特尔斯荣誉学者丁弋川分享了公共住房流动管理的前沿研究，扩展了Gurvich和Ward (2014)匹配队列的方法，提出兼顾公平和效率的渐近最优方案。中国人民大学祁琦副教授则通过博弈论模型揭示了竞赛设计中的“少即是多”效应，证明限制参赛规模能有效激发创新动能。

后续研讨会有多位来自上海交通大学的青年学者，如刘慧康副教授、江明副教授、林江浩助理教授等，带来了精彩的产学研项目展示。与会专家一致认为，本届研讨会不仅提供了较高水平学术交流的平台，也有力促进了理论研究和产业应用的深度融合。随着智能计算与决策技术的持续突破，其在经济社会发展中的潜力必将得到更广泛的释放。