2026年4月19日，上海交通大学安泰经济与管理学院主办、上海市科学学研究会与上海交通大学行业研究院共同协办的《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》发布会暨专题研讨会在交大徐汇校区包兆龙图书馆举行，众多行业专家汇聚一堂，共同探讨人工智能驱动下的技术重构、产业变革与治理路径。上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人史占中教授主持蓝皮书发布仪式。

史占中教授开场介绍到全球人工智能技术以及“AI+”产业正经历深刻的系统性变革。2025年，全球AI市场规模已突破3900亿美元；日均Token调用量也从2024年初的1000亿，到2026年3月突破140万亿，两年多时间增长超千倍。国务院2025年8月26日印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，2026年政府工作报告进一步明确深化推进“人工智能+”行动计划。在此背景下，上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队历时四个月编撰完成这本蓝皮书，旨在为政府部门和行业企业提供决策参考，深入探索AI赋能如何助推技术重构和产业转型升级。

上海交通大学安泰经济与管理学院教授、上海交通大学行业研究院副院长、上海市人民政府参事陈宏民在开幕致辞中首先祝贺蓝皮书的再次发布，对报告框架和内容给予了充分肯定。他还指出数据治理是人工智能发展的重要基础，数据要素的质量与流通机制直接影响AI能力的释放空间。强调认为人工智能产业具有鲜明的T型特征——垂直维度是核心技术的持续突破，水平维度是对千行百业的深度赋能，两个维度协同演进，才能真正挖掘和实现人工智能的产业价值。

蓝皮书由上海交通大学安泰经济与管理学院史占中、陈晓荣两位教授担任主编，“人工智能+”行业研究团队携手数十位业界专家共同参与编撰，以“技术—产业—治理”为主轴，构建三篇十章的系统分析框架。

在技术层面（第1—6章），自上而下解构人工智能技术全栈。从AI应用的原生重构、大模型的范式变革、AI数据的基座升级，到算力基础设施的“四力”模型、芯片领域的价值重构，直至能源作为算力的终极物理约束，完整呈现了从应用层到物理层的技术演进脉络。

在产业赋能层面（第7章），聚焦人工智能赋能产业创新的实践。涵盖未来信息、新材料、智能制造、新能源、健康医疗和未来空间等领域，通过蔚来、工业富联、联影智能等二十余个典型案例，揭示了AI从“工具赋能”到“原生重构”各行各业的多样化路径。

在全球治理层面（第8—10章），从全球视野审视AI治理的制度建设。系统梳理了国内政策从规划布局到法治深化的三阶段演进路径，比较了世界主要经济体的AI政策取向，构建了涵盖技术自主可控、数据安全、国际合作、社会伦理、治理机制适配的五维风险图谱和四维协同治理架构。在标准体系建设方面，为AI标准化的未来发展提供了路径指引。

陈晓荣老师代表编委会对蓝皮书进行了总体介绍。指出本次蓝皮书基于“技术在重构、产业在跨越、治理在完善”这一整体主线而展开，立足行业研究，在澎湃的人工智能赋能浪潮中洞察技术发展脉络，最终回归产业本质，绘制以“AI+”赋能百业千行的实践路线图。因此，团队遴选出25个企业案例，构成产业篇核心，揭示了AI赋能正从龙头企业的标杆工程向中小企业和产业链上下游扩散的发展趋势，并提出数据不再是AI的燃料，而是AI的血液。率先完成数据治理的企业，正在建立难以复制的竞争壁垒。

2026年新版蓝皮书有三大重要观察：

第一，AI的竞争焦点正在发生结构性转移。人工智能竞争的主战场，已从模型参数的竞赛，转向系统工程能力的全面比拼。竞争维度从单一模型扩展到全栈系统，算力、数据、能源、芯片、应用生态共同勾勒出AI竞争新版图的完整轮廓。开源与闭源的路线分化正在重塑产业格局，两条路线在不同场景下各有其不可替代的价值，数据也正从被动资源升级为战略性可控变量。与此同时，中国凭借全球最大的制造业体量、最丰富的应用场景与最活跃的开发者生态，在应用层和产业规模上形成差异化的比较优势。

第二，AI赋能产业的跃迁已经开始。AI赋能产业正在从概念验证阶段跨入规模化应用的关键窗口期。AI正以空前广度赋能千行百业：从制造到能源、健康到材料、空间到信息科技，AI正在证明它不仅仅是某个行业的专属工具，而是所有行业的公共基础设施。AI的产业价值已从"降本增效"的单点突破，走向"重构逻辑"的系统变革——AI正在从产业的"外挂工具"升级为"内生基础设施"，从解决局部问题的技术手段升级为重构产业底层逻辑的系统力量。AI赋能产业的路径也正在从"标杆示范"走向"生态扩散"，从龙头企业的标杆工程向中小企业和产业链上下游扩散，这是产业智能化从"盆景"转变为"风景"的关键标志。

第三，治理创新的紧迫性前所未有。技术变革的速度已经超过制度演进的速度，这种"制度落差"正在成为全球性挑战。"边发展边治理"已成为唯一现实可行的范式。全球AI治理呈现碎片化态势，中国需要在借鉴国际经验与坚持自身发展逻辑之间找到平衡点。风险防控正在从单点应对走向系统治理，五维风险图谱揭示了AI风险交织着地缘政治、产业安全与社会公平的复合挑战。与此同时，标准制定正在成为国际话语权争夺的关键战场。

展望未来，有理由对中国AI的发展保持审慎乐观，并且有四个关键方向值得持续关注：第一，“智能体即服务（AaaS）”为核心的全新应用时代即将到来；第二，具身智能正加速从“实验室原型”向“全产业链量产”质变；第三，AI for Science正从“科研辅助”蝶变为加速创新的“第五范式”；第四，AI治理的制度建设正成为塑造中国AI核心竞争力的“隐形底座”。

五位编委也就蓝皮书相关模块进行了具体解读。

颜敏骏首先就技术篇进行解读。技术篇的核心脉络构建了以价值创造为核心的完整AI技术栈（从芯片、基础设施、数据、大模型到应用），并揭示了驱动此闭环的核心范式转变：从“软件定义”（代码即逻辑）转向“AI定义”（数据+模型=逻辑）。在这一范式下，AI Native成为技术篇强调的AI软件未来形态，并列出AI-Native成熟度分级框架；同时，具身智能作为“AI拥有身体”的终极形态被重点解读，其核心“大脑”（多模态感知与决策）与“小脑”（实时运动控制）的协同闭环将实现从数字智能到物理世界“主动执行”的跨越。颜敏骏最后特别指出，本蓝皮书的一大亮点在于其“技术洞察与产业实践的同频共振”，这种“以案释理、以理带案”的编排，值得深入品读。

窦玉梅则围绕AI芯片/能源/具身智能的技术路线展开，提出“算力溢出效应”核心分析框架：AI算力需求正将半导体从线性供应链重构为计算-存储-互联深度耦合的价值网络。同时探讨能源对算力的物理约束、具身智能从轻到重的渐进路径、Agentic AI对芯片架构的重塑。她提及对中美AI前沿的趋势观察，超级个体/OPC一人公司正在引发的行业生态裂变，中国在能源供应、开源模型&低成本算力与政策推动方面拥有比较优势。

王计登就AI基础设施与产业发展路径进行了补充解读。蓝皮书提出AI基础设施的“四力模型”包括算力、存力、运力和电力；电力将成为AI竞争终极约束这一判断，在他参与国家电网、南方电网“十五五”规划及AI专项规划咨询工作的实践中得到了充分印证。另外他还提出AI产业发展的六要素模型，认为除算力、算法、数据之外，还须将场景对准、资本驱动与生态牵引纳入整体考量，才能形成产业发展的良性循环。AI+产业发展将经历三级跃升路径：电力→算力→智力， AI+产业研究助力构建中国AI孪生经济体的愿景。

章明根主要就产业篇的统筹架构进行了梳理。详细阐述了从“AI+行业到行业*AI”的分析框架，以及“宏观/中观/微观”的三层穿透方法论，他围绕产业赋能与Token经济的延伸思考，提出Token既是消费品，又是生产资料，围绕Token的计费模式、定价逻辑与金融衍生品创新，将成为未来值得深入研究的重要命题。他还详细介绍了团队开发了涵盖七类角色的AI协作框架，完成引文链接验证、跨章节数据一致性核验及文风术语规范审查，将原本需要数天的工作压缩至约一个半小时，大幅提升了蓝皮书定稿的质量与效率。

周辰就治理篇进行了解读，并对AI for Science（AI赋能科学发现）前沿进展进行了分享。他以审慎乐观概括对中国AI发展的整体判断。一方面认为有必要继续挖掘AI在产业赋能方面的巨大潜力，另一方面强调随着AI应用渗透加深，数据安全、伦理合规等风险也在以乘数效应放大。他指出，2025年全球AI治理整体呈现原则趋同、路径多元的格局，中国需要在加强行业自律与避免过度限制之间把握平衡；并特别提示，AI for Science已被列为国务院“人工智能+”六大行动的首要方向，科学发现领域的AI全栈技术和应用都将成为未来全球科技创新竞争的主战场。

编委们的解读，不仅是一次知识分享，更成为与现场观众的脑力共振。解读过程中，“I/O革命”“AI乘数效应”“AI数字生命体”“AI孪生经济”等新概念不断被引出，点燃了全场的思维火花。这不仅意味着蓝皮书内容的前沿，更印证了它已超越传统报告的范畴，演化为一个持续生长、动态迭代的“思维操作系统”，不断激发行业对AI未来的集体想象与深度思考。

会议最后，上海市科学学研究会秘书长杨耀武在总结发言中对蓝皮书的研究成果给予充分肯定，认为报告在前沿领域的系统梳理与分析框架的搭建上均具有重要价值。他提出两点建议：一是期待蓝皮书成果能在相关学术会议上进一步分享传播；二是建议未来蓝皮书的分析框架能与新质生产力理论框架结合得更加紧密，以更好地回应和关注当前国家科技创新与产业变革的重大议题。

此次发布会吸引了众多学界、产业界和政策研究等领域的业界专家积极参与。上海交通大学行业研究院“人工智能+”行研团队负责人史占中教授表示将以蓝皮书发布为新的起点，继续深化推进产学研协同创新，持续跟踪人工智能技术与产业的前沿动态，不断助力我国人工智能领域的创新创业，为在全球新一轮科技与产业竞争中抢占制高点贡献自身力量。

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《2026年“人工智能+”行业发展蓝皮书》