主持人：  王凯 副教授 上海交通大学安泰经济与管理学院

时    间：  2026年1月8日（周四）14:00-15:30

地    点:    上海交通大学徐汇校区 浩然楼306室

内容简介：在大数据驱动下，大模型能力遵循扩展法则（Scaling Laws）实现了跨越式增长，数据已然成为推动性能演进的核心燃料。然而，预测显示公开数据资源将于 2032 年前耗尽，且存量未开发数据与现有训练集存在高度冗余。这种“数据枯竭”现象构成了大模型进一步突破的“数据墙”。本报告将从集体智能（Collective Intelligence）与世界模型（World Models）两个维度探讨破局之道：前者旨在驱动大模型从“被动学习”向“主动创造”转型，通过智能体协同生成高质量合成数据，摆脱存量数据束缚；后者则通过拓宽多模态感知与物理规律预判，使大模型从纯语言空间走向具身化的物理世界。报告最后将介绍支持集体智能开发的开源框架 Agent-Kernel，并对通向通用人工智能（AGI）的未来路径进行展望。

演讲人简介：毛玉仁，博士，浙江大学软件学院“百人计划”研究员，博士生导师，浙江大学“启真优秀青年学者”，浙江大学复杂系统与数据工程研究所常务副所长。目前主要从事大模型智能体和数据智能方面的研究。研究成果发表在SIGMOD、VLDB、ICML、NeurIPS、ACL、TKDE等国际顶级学术会议/期刊上。承担国家重大科技专项课题、中国人工智能学会大模型专项等多项国家/省部级科研项目。致力大模型开源教育，所撰写的开源教材《大模型基础》，在GitHub上获得15,000余个star，主讲的视频公开课《大语言模型原理与技术》，在B站获得50万余次观看。加入浙江大学前，曾在支付宝、微软亚洲研究院、英特尔亚太研发中心等多家单位从事研发工作。2018年，曾以子系统负责人的身份参与国民级互联网项目“支付宝新春五福项目”的研发。

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