校友组织动态 | 交大安泰智能制造校友协会“智行经纬·融合生态坊”第十期:为智算“退烧” 发布时间:2026-09-11

导语 2026年9月5日下午,交大安泰智能制造校友协会联合交大材料学院校友会、交大中银科技金融学院学生联合会举办第十期“智行经纬·融合生态坊”活动。本次活动是协会行研部“AI数据中心铁三角专题季”的第二场,30位来自半导体、光模块、材料、智能制造、算力基础设施、投资并购与金融服务领域的校友与在校生到场。活动由协会行研部负责人、交大安泰2018级EMBA校友裴召银主持。


衔接:上一期讲的"电"

武全友对上期分享进行了回顾,他指出,一座AI数据中心的用电规模,正在从“一个工厂”逼近“一座小城市”;而传统变压器面对AI负载忽高忽低的用电曲线,只能被动承受。固态变压器用电力电子器件替代铁芯铜线,可以主动调压、主动响应,直接对接光伏与储能,体积和损耗都明显下降。从电网到芯片要经过多次电压转换,每一次都有损耗,省下的每个百分点都是纯利润。所以“电”的竞争,不是能不能通电,而是通电的效率直接决定算力中心的商业模型是否成立。

裴召银由此点出本场活动的主线:固态变压器解决的是“电怎么高效地进得来”,液冷解决的是“热怎么高效地出得去”。

主题分享:为智算"退烧"

本场活动邀请到上海交大集成电路2024级硕士、赫微泠泓创始人兼CEO方赫彤分享有关智算“退烧”的内容。他以“散热是‘点’的事,不是‘泡’的事”开场,从三个方面与在场嘉宾进行深入的分享和交流。

一、先换一把尺子

方赫彤指出,评判液冷技术,最关键的指标是热点散热能力,也就是每平方厘米能带走多少热量。芯片需要解决的重点并不是整体温度,而是热量高度集中的那几平方厘米,能不能被及时抽走。目前大家的直觉总以为“泡进水里就凉了”,但对芯片来说,泡在哪儿并不是关键,关键是热点上方那一小块地方的散热效率。

二、芯片在往前跑,散热必须跟上

方赫彤简单梳理了三条散热路线。把服务器整体浸入冷却液的浸没式方案,结构简单、直观易懂,但较难在热点上形成强制的定向流动,热点散热能力受到物理条件的制约。传统冷板受机械加工方式限制,流道形态相对简单,精细流道设计的空间有限。而下一代旗舰级AI芯片的单芯片功耗正在向两千瓦以上迈进,热流密度随之大幅抬高——风冷已难以为继,浸没式与传统冷板也开始吃力。他认为,目前工程上更有延展性的方向是微通道冷板(MLCP):在金属上做出微米级的精细流道,让冷却液贴着热点高速通过。他也提出微通道的门槛不在结构设计,而在加工工艺。

三条散热路线速览

风冷:面对2000W+单芯片功耗已难以为继

浸没式:结构简单,但热点难以形成强制定向流动

微通道冷板(MLCP):微米级精细流道贴着热点,工程延展性更好

三、一个流行概念的纠偏

方赫彤特别提醒到不参与流体交换的高导热材料,作用是把热“摊开”,不是把热“带走”。更关键的是,散热路径上各个环节是串联关系,总体效果由最差的那一环决定。他也指出,均热与散热是配合关系,不是替代关系。在他看来,金刚石在散热方向更有产业化潜力的路径,是金刚石与硅的直接键合,但这条路同样要面对封装工艺协调与成本控制的现实难点。


问答沙龙:技术之外的商业现实

问答沙龙环节,校友和在校生们形成了以下共识和洞察。

第一,液冷落地的节奏,取决于产业链的动机能否对齐。最有迭代动力的是芯片设计方,而决定采用与否的是价格敏感的系统交付环节,最终受益的算力中心注意力目前还更多放在电费与能耗指标上。

第二,这条赛道最硬的商业逻辑,是把液冷从成本项重估为性能项。按估算,GPU降温若干摄氏度,视芯片体质能释放可观的性能空间,量级上接近一代芯片的设计代差。也就是说,液冷不只是一个降本项,更是一个能帮国产芯片缩短代际差距的性能项。

第三,微结构不能简单放大。微米级流道之所以高效,源自微尺度下流体的特殊行为,一旦放大到毫米级,微流体的优势消失,反而不如常规工艺经济。

结语

从第九期的固态变压器,到第十期的一体化液冷,两场分享指向同一件事:当算力以远超摩尔定律的速度膨胀,真正的瓶颈不只在算法,也在能源的入口和热量的出口。前者决定算力进不进得来,后者决定算力放不放得出。