近日, 上海交通大学安泰经济与管理学院花成副教授、本科生王海焜和陈也超，与上海交通大学博后李卓、本科生赵长泉和丁琰青、  助理教授贺玉莲，以及合作者Schwaller, Philippe; Yang, Ke;   在国际综合性顶级期刊《美国科学院院刊》(Proceedings of the National Academy of Sciences，通常简称为PNAS)发表题为Interpreting Chemisorption Strength with AutoML-based Feature Deletion Experiments （基于自动机器学习算法的特征删除实验助力化学吸附能强度解析）的研究论文，2024，Vol 121 (12) , pp.e2320232121。这是我院教师第二次在PNAS上发表论文，也是我院本科生第一次参与在PNAS上发表论文。

该研究采用自动机器学习算法和可解释人工智能方法对化学科学问题进行研究，研究成果在催化剂设计优化方面有着重要意义，并可在科学智能方法学上产生重要影响。

交大安泰经济与管理学院副教授花成与交大密西根学院助理教授贺玉莲为论文的通讯作者，论文的第一作者为密院博士后李卓，本科生赵长泉、王海焜为共同第二作者，丁琰青、陈也超为共同作者。其中王海焜与陈也超均为安泰经管学院本科生，由花成老师指导，赵长泉与丁琰青也均为花成老师所联合指导的本科生。

论文链接：https://www.pnas.org/doi/abs/10.1073/pnas.2320232121 

作者简介：

花成：上海交通大学安泰经济与管理学院副教授。他本科毕业于上海交通大学，并于耶鲁大学获得了博士学位。在国际管理学与综合性知名期刊发表学术论文多篇。共获得7次管理科学与运筹学国际论文奖，曾获得上海交通大学凯原十佳教师提名与最受本科生欢迎教师等荣誉。研究方向包括数据驱动决策，随机过程与近似算法，医疗优化管理，服务系统，机器学习与人工智能。获国家自然科学基金委，上海市科委，上海市教委，上海市教育发展基金会，企业等多方资助。

王海焜：上海交通大学安泰经济与管理学院大四学生，即将攻读上海交通大学硕士学位。研究领域主要包括机器学习。

陈也超：上海交通大学安泰经济与管理学院大四学生，研究领域主要包括机器学习和深度学习。