我院信息、技术与创新系刘佳璐助理教授与合作者 Kim, Keehyung 于2023年11月在运营管理类顶级期刊《Production and Operations Management》上发表学术论文“Designing contests for data science competitions: Number of stages and the prize structures”，2023, Vol.32（11）：p. 3752–3772。

【论文摘要】

近些年来，许多公司都积极在各种平台上（比如阿里天池、Kaggle）举办大数据竞赛。这些数据竞赛可以帮助公司利用公司外的人才解决公司内部的痛点，也可以帮助公司发掘潜在的数据人才。当公司举办类似的数据比赛时，他们都面临着几个问题。如何设置比赛的奖金分配？数据比赛的流程应该是怎么样的？本研究回答了这两个问题。

我们分析了大数据竞赛的最佳竞赛设计流程。我们首先对数据竞赛的两个常见的独特特征，即竞赛结构(有无复赛)和奖金结构(高差异和低差异的奖金)进行了建模。然后我们采用经济实验来检验比赛设计如何影响参赛者的努力水平。结果拒绝了带有合理性假设的基础模型预测。我们发现参赛者在有复赛比赛的初赛和复赛都付出了比理论模型预测的更多的努力。此外，在有复赛比赛中将大部分奖金分配给获胜者会让参赛者更努力，而在无复赛的比赛中奖金结构对参赛者的努力程度的影响不大。为了解释这些实验结果，我们建立了一个行为经济学模型，该模型包含了参赛者对失败的心理厌恶和持续努力的惯性。我们的研究结果表明，竞赛组织者在设计大数据竞赛时需要考虑可能影响参赛者行为的非金钱因素，同时在条件允许的情况下，尽可能的采用有复赛的竞赛结构。

【作者简介】

刘佳璐，上海交通大学安泰经济与管理学院助理教授，2022年毕业于香港中文大学，获得哲学博士学位。

研究兴趣包括平台经济对社会的影响、环保政策对企业的影响、如何设计网络平台规则、如何制定环保政策等。