个人简介

罗俊，上海交通大学安泰经济与管理学院教授，博士生导师，上海交通大学行业研究院副院长。主要研究方向包括随机建模、仿真优化、机器学习，以及它们在服务运营管理、健康医疗管理、供应链物流管理和金融风险管理等方面的应用。主持国家自然科学基金专项、重点、优青等基金项目，和商飞、阿里巴巴等企业课题。在Operations Research，INFORMS Journal on Computing，IISE Transactions，Naval Research Logistics等国际期刊上发表论文30余篇。曾获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖，华人学者管理科学与工程国际年会最佳实践奖一等奖等荣誉奖励。教授本科生课程《商务统计学》，获评上海高校市级一流课程。目前担任Naval Research Logistics副编辑，《系统管理学报》编辑部主任，管理科学与工程学会和中国系统工程学会理事，中国运筹学会和中国“双法”研究会等多个二级分会副主任委员/副理事长/常务理事等。

教育背景

2013年 香港科技大学 工业工程及物流管理系 博士

2009年 南京大学 数学系统计学 学士

工作经历

2025年8月-至今 上海交通大学 安泰经济与管理学院 长聘教授

2022年9月-至今 上海交通大学 行业研究院 副院长

2022年7月-2023年6月 上海交通大学 发展联络处 副处长（挂任）

2013年8月-2025年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 助理教授、副教授、长聘副教授、教授

主要荣誉奖励

1. 科研相关

2025年 第17届华人学者管理科学与工程国际年会最佳实践奖(CSAMSE Best Practice Award)一等奖

2024年 第28届管理科学与工程国际会议报告论文一等奖

2023年 中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会第12届年会青年学者最佳论文第一名(学生获奖)

2023，2020，2017，2015年 上海交通大学年度教职工考核优秀奖

2020年 中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖

2. 教学相关

2025年 第二届上海市课程思政教学设计展示活动《商务统计学》 一等奖

2024年 上海高校市级一流课程《商务统计学》负责人

2022年 上海高校市级重点课程《商务统计学》负责人

2019，2018，2017，2014年 上海交通大学“安泰最受本科生欢迎教师”

3. 服务相关

2025年 INFORMS International Meeting组委会服务奖（Dedicated Service as Program Co-chair）

2024年 Operations Research期刊审稿卓越服务奖（Meritorious Service Award）

学术服务

Associate Editor, Naval Research Logistics. 2024-present

Associate Editor, Journal of Systems Science and Systems Engineering. 2024-present

Guest Editor, Computers & Operations Research. 2025-present

系统管理学报，编辑部主任（2021-至今），领域编辑（2022-至今）

课题组成员

在读博士生

冯思源 2026年-至今（本科：上海交通大学 经济学-数学与应用数学）

张鑫 2026年-至今（本科：电子科技大学 电子商务-电子信息工程）

胡辰玥 2024年-至今（本科：同济大学 数学与应用数学（基础学科拔尖班））

赵文筱 2023年-至今（本科：重庆大学 统计学，硕士：北京师范大学 应用统计）

郭航 2022年-至今（本科：上海财经大学 工商管理（商务分析实验班））

王紫薇 2021年-至今（本科：东北大学 信息管理与信息系统）

在读硕士生

刘骏豪 2025年-至今（本科：天津大学 工业工程）

张永德 2024年-至今（本科：华南理工大学 工业工程）

毕业博士生

赵军凯 2026届博士 毕业去向：四川大学商学院 助理研究员

文怡星 2026届博士（荣获“上海市优秀毕业生”） 毕业去向：国家财政部 选调生

程震霞 2023届博士（荣获“交大优秀毕业生”） 毕业去向：南京理工大学经济管理学院 讲师

毕业硕士生

2026届：白子轩 

2025届：朱声驰，李思陈 

2024届：程立强，徐欣仪 

2023届：邱俊彦 （荣获“交大优秀毕业生”），王玉 ，康宁 

2022届：张秋月

2021届：徐婉迪（美国东北大学攻读博士），郭忠玉 

2019届：李灵 （荣获“交大优秀毕业生”）

2018届：梁婧芸 （荣获“交大优秀毕业生”）

2017届：牛森 （荣获“交大优秀毕业生”）

主要毕业去向：华为，中兴，顺丰，小米，拼多多，上海市国资委，中证指数，奇富科技，信也科技，华创证券，申港证券

历届博士后

华贇 2024-2026年在组内开展博士后研究工作（获上海市超级博士后资助），现任腾讯AI算法研究员（青云计划）

课题组招人信息

招收管理科学与工程和运筹学与控制论专业的硕士生、博士生、博士后、助理研究员。

要求对科研有兴趣，自主性较强，有一定的英语和写作基础。希望有数学、统计、计算机、工业工程等理工科背景（管理科学、物流管理等商科背景的学生需要具备较强的数理和编程能力）。

欢迎邮件联系，请附上你的个人简历和本科成绩单。

研究方向

方法层面：随机建模，仿真优化，数据分析，机器学习

应用层面：服务运营管理，健康医疗管理，供应链物流管理，金融风险管理

主持科研项目

国家自然科学基金专项项目：面向典型场景的空地资源协同调度（2026-2029年）

国家自然科学基金面上项目：无人机医疗服务系统设计与运营优化研究（2026-2029年）

国家自然科学基金重点项目：共享服务资源组织与优化研究（2021-2025年）

国家优秀青年科学基金项目：“互联网+”环境下的随机服务系统优化与管理（2018-2020年）

国家青年科学基金项目：基于网络聊天的服务中心的建模与运作管理（2015-2017年）

主持企业项目

中国商飞国际民航研究院：基于定检维修任务的航材需求分析及预测（2025-2026年）

阿里巴巴创新研究计划（AIR）：大规模仿真优化及其应用（2021-2022年）

国网泰州供电公司咨询项目：内部模拟市场建设（一期、二期）（2021、2023年）

代表论文 (标*为通讯作者，标#为学生)（Google Scholar主页）

14. Wu, J.#, Z. Wang#, J. Sheng, W. Li, X. Wang* and J. Luo*. 2026. Learning Virtual Machine Scheduling in Cloud Computing through Language Agents. INFORMS Journal on Computing, Published Online.

13. Hua, C., J. Luo*, Ar. J. Swersey and Y. Wen#. 2026.  A Geometrically Convergent Solution to Spatial Hypercube Queueing Models. INFORMS Journal on Computing, Published Online.

12. Fan, W., X. Li#, J. Luo* and S. C. Tsai. 2025. Technical Note--First-stage sampling in ranking and selection: beyond variance estimation. Operations Research, 73(6): 3333-3344.

11. Tsai, S. C.*, G. Jiang and J. Luo. 2025. Adaptive sequential procedures for quantile selection with importance sampling. IISE Transactions, 57(3): 275-287.

10. Zhao, J.#, W. Xie* and J. Luo* 2025. Sensitivity analysis on policy‐augmented graphical hybrid models with Shapley value estimation. Naval Research Logistics, 72(4), 566-585.

9. Liang, G.#, K. Zhang and J. Luo*. 2024. A FAST method for nested estimation. INFORMS Journal on Computing, 36(6):1481-1500. 

8. Tsai, S. C., J. Luo*, G. Jiang and W. C. Yeh. 2023. Adaptive fully sequential selection procedures with linear and nonlinear control variates. IISE Transactions, 55(6): 561-573. 

7. Zhong, Y., S. Liu, J. Luo and L. J. Hong*. 2022. Speeding up Paulson's procedure for large-scale problems using parallel computing. INFORMS Journal on Computing, 34(1): 586-606. 

6. Hong, L. J.*, C. Li and J. Luo. 2020. Technical Note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand. Naval Research Logistics, 67(5): 368-379.

5. Tsai, S. C.*, J. Luo and C. C. Sung. 2017. Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures. Naval Research Logistics, 64(6): 502-527.

4. Luo, J., L. J. Hong, B. L. Nelson and Y. Wu. 2015. Fully sequential procedures for large-scale ranking-and-selection problems in parallel computing environments. Operations Research, 63(5): 1177-1194.

3. Hong, L. J., J. Luo* and B. L. Nelson. 2015. Chance constrained selection of the best. INFORMS Journal on Computing, 27(2): 317-334. 

2. Hong, L. J., S. Juneja and J. Luo. 2014. Estimating sensitivities of portfolio credit risk using Monte Carlo. INFORMS Journal on Computing, 26(4): 848-865.

1. Luo, J. and J. Zhang. 2013. Staffing and control of instant messaging contact centers. Operations Research, 61(2): 328-343. 

其他论文

6. Bai, Z.#, Luo, J., Xie, W., & Zhao, J#. 2025. Efficient Sensitivity Analysis in Biomanufacturing with Sequential Shapley Value Estimation. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 2540013. 

5. Li, J.#, S. Li#, J. Luo* and H. Shen. 2025. Simulation optimization for inpatient bed allocation with sharing. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 34(1): 55-77.

4. Cheng, Z.#, W. Fan, J. Luo, S.C. Tsai and K. Zhang* 2024. Indifference-zone-free procedures for constrained selection of the best. Annals of Operations Research, Articles in Advance.

3. Wei, J.#,  Z. Hu, J. Luo and S. Zhu*. 2024. Enhanced branch-and-bound algorithm for chance constrained programs with Gaussian mixture models. Annals of Operations Research, 338(2): 1283-1315.

2. Hong, L. J., G. Liu, J. Luo* and J. Xie. 2023. Variability scaling and capacity planning in Covid-19 pandemic. Fundamental Research, 3(4): 627-639. 

1. Cheng, Z.#, J. Luo* and R. Wu*. 2023. On the finite-sample statistical validity of adaptive fully sequential procedures. European Journal of Operational Research, 307(1): 266–278. 

综述论文

3. Fan, W., L. J. Hong*, G. Jiang and J. Luo. 2025. Review of Large-Scale Simulation Optimization. Journal of the Operations Research Society of China, 13(3): 688-722.

2. Wang, Z.#, H. Chen, J. Luo*, C. Wang, X. Xu# and Y. Zhou. 2024. Sharing service in healthcare systems: A recent survey. Omega, 129: 103158.

1. Hong, L. J., W. Fan*, J. Luo*. 2021. Review on ranking and selection: A new perspective. Frontiers of Engineering Management, 8(3): 321-343.

会议论文

11. Hua, Y., Chen, H., Wang, S., Li, W., Wang, X.*, & Luo, J.* 2025. Shapley-Coop: Credit Assignment for Emergent Cooperation in Self-Interested LLM Agents. In The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 

10. Hua, Y., Gao, S., Li, W., Chen, H., Jin, B., Wang, X.*, Luo, J. & Zha, H. 2025. LOPT: Learning Optimal Pigovian Tax in Sequential Social Dilemmas. In The Thirty-ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

9. Hua, Y., Luo, J., & Wang, X. 2025. DES-GYMNAX: Fast Discrete-Event Simulator in JAX. In 2025 Winter Simulation Conference (WSC), 2467-2478. IEEE.

8. Zhao, J.#, J. Luo, W. Xie and Z. Bai#. 2024. Sensitivity analysis on interaction effects of policy-augmented Bayesian networks. In Proceedings of the 2024 Winter Simulation Conference (WSC), 311–322. IEEE.

7. Cheng  L.#, J. Luo, W. Fan, Y. Zhang and Y. Li. 2023. A deep q-network based on radial basis functions for multi-echelon inventory management. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 1581–1592. IEEE.

6. Zhao J.#, J. Luo and W. Xie. 2023. Policy-augmented bayesian network optimization with global convergence. In Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 3553–3564. IEEE.

5. Wang S., G. Cai, P. Yu, G. Liu and J. Luo. 2023. Mean-variance portfolio optimization with nonlinear derivative securities. In 2023 Winter Simulation Conference (WSC), 576–587. IEEE.

4. Qiu, J.#, J. Xia*, J. Luo, Y. Liu and Y. Liu. 2022. Integrated inventory placement and transportation vehicle selection using neural network. Proceedings of the 18th IEEE Conference on Automation Science and Engineering(CASE), 1601–1608. 

3. Wu, R.#, S. Liu and J. Luo. 2017. Adaptive sampling rule for ranking-and-selection problem. Proceedings of 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, 1499-1505. 

2. Hong, L. J.，J. Luo and Y. Zhong. 2016. Speeding up pairwise comparisons for large scale ranking and selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference(WSC), 749-757. IEEE. 

1. Luo, J. and L. J. Hong. 2011. Large-scale ranking and selection using cloud computing. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference(WSC), 4051-4061. IEEE. 

中文期刊论文

5. 韦金香#, 胡照林, 罗俊*. 2024. 基于机会约束的单服务台就诊预约调度优化. 《系统工程理论与实践》, 44 (10): 3400-3417.

4. 徐婉迪#, 罗俊, 范薇薇*. 2022. 不确定环境下并网型光储微电网的容量规划. 《系统工程理论与实践》, 42(4): 981-1000.

3. 郭忠玉#, 罗俊, 夏俊*. 2022. 基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化. 《管理工程学报》, 36(5): 215-225.

2. 谭荣辉, 徐晓林, 傅利平, 许恒周, 杨永恒, 刘大勇*, 罗俊. 2021. 城市管理的智能化转型:研究框架与展望. 《管理科学学报》, 24(8): 48-57.

1. 徐婉迪#, 魏来, 罗俊, 尹海涛*. 2021. 储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题. 《系统管理学报》, 30(1): 191-197.

部分工作论文 

3. He, T., J. Luo and J. Zhao#. 2026. Optimal Data Reduction under Information-Theoretic Criteria. Minor revision at INFORMS Journal on Computing.

2. Li, J., L. J. Hong and J. Luo. 2026. Measuring Supply Chain Resilience: A Perspective Inspired by Material Mechanics. 

1. Zhang, K., J. Luo and G. Liang. 2026. Simultaneous Quantification of Input and Stochastic Uncertainty: A Percentile- and CLT-Based Interval Estimation Approach.

本科生课程

商务统计学（平台必修课）2020-至今

随机过程及应用（专业选修课）2014-至今

研究生课程

运筹学：随机性模型（硕博必修课）2014-2021年

服务运营系统（硕博选修课）2014-2020年

MBA课程

数据、模型与决策（MBA课程）2026-至今

企业诊断（CLGO实践课）2020-2026年

指导本科生

1. 本科毕设：钱天孝（2022级），刘京（2022级），金宸（2021级），吴宇阳（2021级），张源珂（2020级），张浩博（2020级），倪思创（2018级），袁航（2011级，获得“上海交大优秀学士学位论文”）

2. 本科PRP科研项目：陈烨欣（2018级），黄思睿、王颜涛、王智慧、张晋豪（2019级），获得第一届“唐文治杯”哲学社会科学类课外学术科技作品竞赛三等奖

3. “䇹政”科研项目：湛张紫怡（2016级），王舒（2013级）

4. 暑期社会实践项目：门静月等（2019级），谭晗等（2019级）

5. 暑期科研实习：凌艺萌（2014级），余柳璇（2012级）

指导MBA/MTT/CLGO学生

1. MBA项目：沈金梅（2024级），李佳（2024级），余泓谷（2022级），王皓钰（2021级），李美莉（2019级），姚亦舒（2018级），谢亚鹏（2018级）

2. MTT项目：周钮冬（2024级），张继元（2022级），赵韵琳（2022级）

3. CLGO项目：何雨晴（2023级），毕希曦（2023级），俞砼砼（2022级），刘晓薇（2018级），肖特（2017级），吴昊（2016级），刘盛雄（2016级），李施政（2015级）