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罗俊

系别:管理科学系

职称:副教授

办公电话: 52301579

电子邮箱:jluo_ms@sjtu.edu.cn

教师简介

科学研究

主讲课程

个人简介

罗俊,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授(长聘),博士生导师。2013年毕业于香港科技大学,获得工业工程与物流管理博士学位;2009年毕业于南京大学数学系,获得统计学学士学位。主要研究方向包括随机建模、仿真优化、统计分析,以及它们在服务运营管理、健康医疗管理和金融风险管理等方面的应用。主持多项科研基金项目,包括国家自然科学基金委重点项目,国家优秀青年科学基金项目,国家青年科学基金项目,上海市教委“晨光计划”项目等。在《Operations Research》,《INFORMS Journal on Computing》和《Naval Research Logistics》等国际期刊上发表十余篇学术论文。曾获得中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖,中国运筹学会随机服务与运作管理(SSOM)分会首届“优秀青年学者奖”,上海交通大学首届“教书育人奖”(三等奖)等荣誉奖励。目前担任中国运筹学会随机服务与运作管理分会、金融工程与金融风险管理分会,中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会,中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理分会等常务理事。


教育背景

博士 香港科技大学 工业工程及物流管理系 2013年

学士 南京大学 数学系统计学 2009年


工作经历

2017年8月-至今 上海交通大学 安泰经济与管理学院 长聘副教授

2016年8月-2017年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 副教授

2013年8月-2016年7月 上海交通大学 安泰经济与管理学院 助理教授


主要荣誉奖励

1. 科研相关

2020,2017,2015年 上海交通大学“年度教职工考核”优秀奖

2020年 中国教育部第八届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)二等奖

2017年 国家优秀青年基金获得者

2017年 中国运筹学会随机服务与运作管理(SSOM)分会 首届“优秀青年学者奖”

2016年 上海市教委“晨光计划”A类

2014年 上海交通大学“SMC-晨星青年学者奖励计划”优秀青年教师(C类计划)

2012年 POMS-HK最佳学生论文奖 荣誉奖


2. 教学相关

2019,2018,2017,2014年 上海交通大学“安泰最受本科生欢迎教师”

2017年 上海交通大学首届“教书育人奖”三等奖

2016年 上海交通大学“优秀教师”二等奖

2015年 上海交通大学“优秀学士学位论文”指导老师 (前1%)

2021年 上海高等学校一流本科课程虚拟仿真实验教学课程(排名第二)


课题组成员

1. 博士生

赵军凯 2020年-至今(本科:四川大学 管理科学)研究问题:

文怡星 2019年-至今(本科:上海交通大学 核工程与核技术)研究问题:

程震霞 2017年-至今(硕士:东南大学 管理科学与工程;本科:重庆大学 物流管理)研究问题:Stochastically Constrained Selection of the Best and Its Applications in Healthcare Problems 


2. 硕士生

王玉 2020年-至今(本科:重庆大学 物流管理)研究问题:

邱俊彦 2020年-至今(本科:武汉大学 物流管理)研究问题:

张秋月 2019年-至今(本科:东南大学 材料科学与工程)研究问题:

徐婉迪 2018年-至今(本科:吉林大学 统计学)研究问题:新能源电力存储并网的优化设计


3. 之前成员

郭忠玉 2017-2021年硕士 毕业去向:华为技术有限公司 集团财经质量与运营部 数字化工程师

李灵 2016-2019年硕士(荣获“交大优秀毕业生”)毕业去向:顺丰科技有限公司 大数据与区块链研发中心 副工程师

梁婧芸 2015-2018年硕士(荣获“交大优秀毕业生”)毕业去向:中证指数有限公司 研究开发部 研究员

牛森 2014-2017年硕士(荣获“交大优秀毕业生”)毕业去向:申港证券 证券投资部 量化研究员

 

课题组招人信息

欢迎有志报考管理科学与工程专业的硕士生、博士生、博士后。课题组希望招收有数学、统计、计算机、工业工程

等理工科背景的本科生或者研究生(管理科学、物流管理等商科背景的学生需要具备较强的数理和编程能力)。

要求对科研有兴趣,自主性较强,有一定的英语和写作基础。我的联系方式:jluo_ms@sjtu.edu.cn. 我的办公室:

徐汇校区安泰经管学院B1216室。欢迎邮件联系,请附上你的个人简历和成绩单(包括本科成绩单)。


主页修改于:2021年4月



研究方向

方法层面:随机建模,仿真优化,商业分析,统计学习

应用层面:服务运营管理,健康医疗管理,金融风险管理,物流管理


主持项目

国家自然科学基金重点项目(72031006):共享服务资源组织与优化研究 在研(2021-2025年)

国家优秀青年科学基金项目(71722006):“互联网+”环境下的随机服务系统优化与管理 结题(2018-2020年)

上海市教委“晨光计划”A类(16CG12):电商客服系统的管理与优化 结题(2017-2019年)

国家青年科学基金项目(71401104):基于网络聊天的服务中心的建模与运作管理 结题(2015-2017年)

上海交通大学“SMC-晨星青年学者奖励计划”:并行计算环境下的仿真优化算法 结题(2014年)


发表论文(Google Scholar主页

11. Hong, L. J., W. Fan, and J. Luo. 2021. Review on ranking and selection: A new perspective. Frontiers of Engineering Management, 1-23. 共同通讯 [paper download]

10. Zhong, Y., S. Liu, J. Luo and L.J. Hong. 2020. Speeding up Paulson’s procedure for large-scale problems using parallel computing. INFORMS Journal on Computing, forthcoming. [paper download]

9. Hong, L. J., C. Li and J. Luo. 2020. Technical Note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand. Naval Research Logistics, 67(5), 368–379.  [paper download]

8. Tsai, S.C., J. Luo and C.C. Sung. 2017. Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures. Naval Research Logistics, 64(6), 502-527. [paper download]

7. Wu, R., S. Liu and J. Luo. 2017. Adaptive sampling rule for ranking-and-selection problem. Proceedings of 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, 1499-1505.  [paper download]

6. Hong, L.J., J. Luo and Y. Zhong. 2016. Speeding up pairwise comparisons for large scale ranking and selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, 749-757.  [paper download]

5. Luo, J., L. J. Hong, B. L. Nelson and Y. Wu. 2015. Fully sequential procedures for large-scale ranking-and-selection problems in parallel computing environments. Operations Research, 63(5), 1177–1194. 第一作者 [paper download]

4. Hong, L. J., J. Luo and B. L. Nelson. 2015. Chance constrained selection of the best. INFORMS Journal on Computing, 27(2),317–334. 通讯作者 [paper download]

3. Hong, L. J., S. Juneja and J. Luo. 2014. Estimating sensitivities of portfolio credit risk using Monte Carlo. INFORMS Journal on Computing, 26(4), 848–865. [paper download]

2. Luo, J. and J. Zhang. 2013. Staffing and control of instant messaging contact centers. Operations Research, 61(2), 328-343. 第一作者 [paper download]

1. Luo, J. and L. J. Hong. 2011. Large-scale ranking and selection using cloud computing. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference, 4051–4061. 第一作者 [paper download]


部分工作论文

1. Tsai, S. C., J. Luo, G. Jiang and W. C. Yeh. 2020. Adaptive fully sequential selection procedures with linear and nonlinear control variates. Under 2nd round review in IISE Transactions. 通讯作者

2. Hong, L. J., G. Liu, J. Luo and J. Xie. 2021. Variability scaling and capacity planning in Covid-19 pandemic. Under 1st round review in Production and Operations Management. 通讯作者

3. Wu, R., S. Liu and J. Luo. 2021. Sequential ranking-and-selection procedures with adaptive sampling rules. Submitted. 通讯作者

4. Cheng, Z., J. Luo and R. Wu. 2021. On the finite time validity of adaptive fully sequential ranking and selection procedures. To be submitted. 学生一作

5. Cheng, Z., W. Fan, J. Luo and S. C. Tsai. 2021. Stochastically constrained selection of the best with finite-time statistical guarantees. To be submitted. 通讯作者,学生一作

6. Wang, S., P. Yu, G. Liu and J. Luo. 2021. Mean-variance portfolio selection with derivatives. In preparation. 通讯作者


中文期刊论文

2. 郭忠玉, 罗俊, 夏俊. 2021. 基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化. 《管理工程学报》, 录用.

1. 徐婉迪, 魏来, 罗俊, 尹海涛. 2021. 储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题. 《系统管理学报》, 30(1), 191-197.



本科生课程

1. MA335/MA349/BU204 随机过程/随机过程及应用(原经济金融类试点班必修课,现商务数据科学专业选修课)2014春季,2015春季,2016春季,2017春季,2018春季,2019春季,2020春季,2021春季

教学评价学院排名:2/148 (2014), 11/163 (2015), 7/168 (2016), 8/167 (2017), 1/164 (2018), 1/179 (2019), 无 (2020)

2. EC211 商务统计(经管大类必修课)2020春季,2020秋季,2021秋季

教学评价学院排名:无 (2020春), 76/161 (2020秋)

备注:2020年春季为Zoom在线课程,无教学评价


研究生课程

3. X120636 运筹学:随机性模型(管科硕、博必修课)2014春季,2015春季,2016春季,2017春季,2018春季,2019春季,2020春季,2021春季

4. C120816 服务运营系统(管科、运营博士选修课)2014春季,2016秋季,2018秋季,2019秋季

备注:研究生课程无教学评价


指导本科生

1. 袁航(2011级),2015年毕业论文设计,论文题目:The Application of Statistical Learning in Financial Data Forecasts

(统计学习在金融数据预测中的应用 ),获得“上海交通大学优秀学士学位论文奖” (前1%)

2. 余柳璇(2012级),2015年大三暑期科研实习

3. 王舒(2013级),2016年“䇹政”校级科研项目

4. 凌艺萌(2014级),2017年大三暑期科研实习 

5. 湛张紫怡(2016级),2019年“䇹政”校级科研项目

6. 陈烨欣(2018级交大医学院),黄思睿、王颜涛、王智慧、张晋豪(2019级安泰),2020-2021年PRP项目,研究问题:共享医疗服务中的关键资源组织形式:对新型共享商业模式的调研分析,入围第一届“唐文治杯”哲学社会科学类课外学术科技作品竞赛复赛


指导研究生(见课题组成员信息)


指导MBA学生

1. 李施政,2015级CLGO学生

2. 吴昊,2016级CLGO学生

3. 刘盛雄,2016级CLGO学生

4. 肖特,2017级CLGO学生

5. 刘晓薇,2018级CLGO学生

6. 姚亦舒,2018级MBA学生

7. 谢亚鹏,2018级MBA学生

8. 李美莉,2019级MBA学生

9. Rachel Lin,2019级CLGO学生


推荐学生出国(每年至多推荐3名本科生)

1. 袁航(2011级本科),毕业去向:University of Oxford 攻读数学与计算金融(Mathematical and Computational Finance)硕士学位

2. 王逸飞(2012级本科),毕业去向:National University of Singapore 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

3. 余柳璇(2012级本科),毕业去向:University of Texas at Austin 攻读商业分析(Business Analytics)硕士学位

4. 王舒(2013级本科),毕业去向:MIT Sloan School of Management 攻读金融学(Finance)硕士学位(本人收到MIT感谢信)

5. 陈优(2013级本科),毕业去向:University of South California 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

6. 顾之涵(2013级本科),毕业去向:Carnegie Mellon University 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

7. 纪经纬(2014级本科),毕业去向:University of Rochester 攻读运营管理(Operations Management)博士学位

8. 何佳蔚(2014级本科),毕业去向:Columbia University 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

9. 陈树清(2014级本科),毕业去向:University of British Columbia 攻读经济学(Economics)硕士学位

10. 张乐洋(2015级本科),毕业去向:CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

11. 李星奇(2015级本科),毕业去向:CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

12. 湛张紫怡(2016级本科),毕业去向:CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

13. 王奕能(2016级本科),毕业去向:瑞银证券(UBS Securities)电子交易部交易员,获得CMU计算金融(Computational Finance)和Columbia University金融工程(Financial Engineering)等录取

14. 秦源(2017级本科),毕业去向:University of California, Berkeley 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

15. 朱宇宏(2015级本科,19级硕士),毕业去向:Singapore Management University 攻读经济学(Economics)博士学位