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董明

系别:管理科学系

职称:教授

办公电话:+86 (0)21 52301193

电子邮箱:mdong@sjtu.edu.cn

教师简介

科学研究

主讲课程

董明 长聘教授、博导,上海交通大学新加坡研究生院副院长          

  

       美国弗吉尼亚理工大学工业与系统工程博士、美国伊利诺伊大学芝加哥分校博士后、美国麻省理工学院高级访问学者。历任运营管理系系主任、安泰经济与管理学院副院长。

       主要从事物流与供应链管理、运营管理、制造业及供应链数字化转型方面的研究,主持国家自然科学基金重点项目、国家863高技术项目、上海市“十二五”产业发展和信息化建设规划前期重大问题研究等课题20余项。先后在OMEGA、EJOR、Decision Support Systems、Information & Management、Journal of the Operational Research Society、Computers & Operations Research、IEEE Engineering Management、Transportation Research Part E、Operations Research Letters、IJPE、IJPR、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》等国内外知名期刊发表学术论文150余篇,连续入选2014-2020爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”榜单。获国际工程资产管理学会Fellow、教育部新世纪优秀人才、国家精品课程主讲教师、上海市曙光学者、中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖一等奖、上海市教学成果奖一等奖等。

    中国物流与采购联合会采购与供应链管理专业委员会委员

    上海市交通工程学会理事

    上海市运筹学会常务理事

     《上海管理科学》编委

    中国全球运营领袖项目学术主任

    

       

   

 

***近期可在管理科学与工程专业招收博士生,欢迎有志攻博的学子报考。

 


主要科研项目:

* 基于价值链重构的互联网环境下制造业企业转型升级研究(国家自然科学基金重点项目,主持).

* 冷链网络物流集配理论及优化决策研究(国家自然科学基金项目,主持,后评估为优).
* 医疗服务中的资源调度与优化(国家自然科学基金重点项目,参加).
* Europe-China High Value Engineering Network (EC-HVEN): Shaping Sustainable Engineering Sectors in Europe and China(欧盟第七框架项目).
* 能源供应链管理建模与优化决策理论研究(国家自然科学基金项目,主持,后评估为优).
* 半导体制造系统的多尺度建模与优化技术研究(国家863计划,主持).
* 面向不安全环境的健壮精益物流网络的建模、分析与优化研究(国家自然科学基金,主持).

* 基于仿真的匮乏资源约束下不确定性大规模系统的优化研究(上海市浦江人才计划,主持).



代表性著作及论文(部分):

[1] 《供应链设计:过程建模、风险分析与绩效优化》,董明(著),上海交通大学出版社, 2010年5月,ISBN:978-7-313-06308-3,270千字,(国家科学技术学术著作出版基金资助)。

[2] J. Chen, M. Dong, Y. Rong, L. Yang, Dynamic Pricing for Deteriorating Products with Menu Cost, Omega, 75,  2018, pp.13-26.

[3] X.K. Chang and M. Dong, Stochastic programming for qualification management of parallel machines in semiconductor manufacturing, Computers & Operations Research, 79, 2017, pp.49-59.

[4] X. Fu, M. Dong, S.X. Liu and G.H. Han, Trust Based Decisions in Supply Chains with An Agent, Decision Support Systems, 82, 2016, pp.35-46.

[5] S.S. Xiao, Chih-Ping Wei and M. Dong, Crowd Intelligence: Analyzing Online Product Reviews for Preference Measurement, Information & Management, 53(2), 2016, pp.169-182.

[6] S.S. Xiao and M. Dong, Hidden Semi-Markov Model-Based Reputation Management System for Online to Offline (O2O) E-commerce Markets, Decision Support Systems, 77, 2015, pp.87-99.

[7] G.H. Han, M. Dong and S.X. Liu, Yield and allocation management in a continuous make-to-stock system with demand upgrade substitution, International Journal of Production Economics, 156, 2014, pp.124-131.
[8] Y.F. Wu, M. Dong and Z.N. Zheng, Patient scheduling with periodic deteriorating maintenance on single medical device, Computers & Operations Research, 49(1), 2014, pp.107-116.
[9] Q.H. Zhang, M. Dong, Supply chain coordination with trade credit and quantity discount incorporating default risk, International Journal of Production Economics, 153, 2014, pp.352-360.
[10] M. Dong, Parallel Machine Scheduling with Limited Controllable Machine Availability, International Journal of Production Research, 51(8), 2013, pp.2240-2252.
[11] M. Dong and F.L. He, A Continuous Model for Multiple Re-entrant Manufacturing Systems, European Journal of Operational Research, 223(3), 2012, pp.659-668.
[12] X.F. Shao and M. Dong, Supply disruption and reactive strategies in an assemble-to-order supply chain with time-sensitive demand, IEEE Transactions on Engineering Management, 59(2), 2012, pp.201-212.
[13]  Y.F. Wu, M. Dong and S.X. Liu, Performance Evaluation of Supply Chain Networks with Assembly Structure Under System Disruptions, Computers & Operations Research, 39(12), 2012, pp.3229-3243.
[14] M. Dong, F.L. He and Z.G. Wu, Optimal Control of Continuum Model for Single-product Re-entrant Manufacturing Systems, International Journal of Production Research, 49(21),  2011, pp.6363-6385.
[15] M. Dong and D. He, Hidden Semi-Markov Model Based Methodology for Multi-Sensor Equipment Health Diagnosis and Prognosis, European Journal of Operational Research, vol. 178, n.3, 2007, pp.858-878.
[16] M. Dong and F. F. Chen, Performance Modeling and Analysis of Integrated Logistic Chains: An Analytic Framework, European Journal of Operational Research, vol. 162, no.1, 2005, pp.83-98.

* 《高级物流与供应链管理》,MBA课程
*《运营管理》,博士生及硕士生课程
*《生产计划与控制》,本科生课程,国家精品课程

*《创新与创业》,本科生、研究生课程(创业学院课程)

*《工业4.0与制造大数据》、《数字化智能运营管理》、《智慧物流与供应链管理》,培训课程。