嘉  宾：陈熹 教授 浙江大学
主持人：韩雪雯 助理教授 上海交通大学安泰经济与管理学院
时  间：2026年5月7日（周四）13:30-15:00
地  点：上海交通大学徐汇校区安泰楼A403

 内容简介:

在本研究中，我们提出了一个通用的因果估计问题——网络个体社会影响比较评估，旨在估算不同网络个体对其连接个体施加的差异化社会影响力。网络个体比较评估中一个关键但尚未得到充分研究的挑战在于估计个体影响效应时的网络分布不平衡问题：不同个体在社交连接和同伴特征上存在差异。这种不平衡通常源于个体异质性的关系建立策略，这可能会给基于个体结果的因果评估引入系统性偏差。我们考察了这些不平衡如何影响跨不同类型个体的社会影响力评估，以及如何解决这些不平衡问题。具体而言，我们提出了基于对抗的图学习反事实估计框架，这是一个用于在观测网络中进行跨个体社会影响力比较的新颖框架。基于对抗的图学习反事实估算框架是一个统一的对抗学习框架，它融合了基于图神经网络的不平衡识别、反事实场景模拟以及在平衡网络条件下的结果预测。大量实验表明，基于对抗的图学习反事实估计的框架在恢复因果差异方面优于现有方法，并在不同设置下表现出鲁棒性。我们将基于对抗的图学习反事实估算框架应用于多个Twitter讨论领域，以揭示引入算法驱动的智能代理相对于人类的社会影响力的差异。此外，我们证明了利益相关者可以使用基于对抗的图学习反事实估算框架进行网络化反事实分析和行为预测。本研究的成果将为现有的社交商务运营提供政策工具，例如社交账号影响力的早期评估和网红选择工具。

演讲人简介：
陈熹现系浙江大学管理学院教授。研究方向包括社交媒体、社交网络分析、社交商务等。围绕上述方向陈熹主持国家和省部级科研项目多项，包括国家自然科学基金重点项目、重大研究计划项目、面上项目等。论文发表或被录用于国内国际权威期刊如：ISR、POM、INFORMS JoC、JMIS、 JAIS、EJOR、JASIST，《管理世界》和《管理工程学报》等。

陈熹担任SSCI检索的1区期刊Information & Management以及Industrial Management & Data Systems副主编，以及《管理科学与工程》专题编委，并曾多次为ICIS等国际会议担任Track 副主编等。

陈熹所撰写的政策报告曾获得国家及省部级领导批示；并为淘宝、达摩院、联合利华等知名公司提供咨询服务，取得较好的成效。

欢迎广大师生参加！