余玉刚，中国科学技术大学讲席教授，博士生导师，长期从事数字智能和供应链的交叉研究，主要研究方向包括数智建模与算法、机器人数智物流、平台供应链（含供应链金融）、数智碳减排等；基金委国家创新群体项目负责人，基金委重大项目负责人，国家杰出青年基金等多项国家级领军人才获得者，国务院政府特殊津贴专家，中国高被引学者(Elsevier,2014-至今),全球前2%顶尖科学家榜单(World's Top 2% Scientists)；现任安徽理工大学党委副书记、常务副校长、安徽省数智供应链重点实验室主任；中国物流学会副会长 、中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、中国运筹学会副理事长、国际采购和供应管理联合会(IFPSM)现代供应链理论与实践期刊(MSCRA)主编、教育部第八届科技委委员、美国AACSB国际认证委员会委员兼亚太区顾问、国际标准化组织创新物流技术委员会（ISO TC344）委员；发表高质量论文190余篇，其中UTD24期刊和Transportation Science发表（含录用）20余篇；获得教育部人文社科奖一等奖和自然科学奖一等奖各一项。

         曾任中国科学技术大学校党委委员(2019.03-2022.12)、管理学院执行院长（2014.08-2023.01）、国际金融研究院院长（2016.11-2022.12）；中国科大国际金融研究院和科技商学院创始人。

        在国际上最早一批开辟了移动机器人仓储系统管理（或无人化高密度仓储系统）和平台供应链管理两个研究领域，在国内最早一批推动数字智能建模与算法在管理学领域的应用。（1）2006年获得荷兰VENI国家级人才项目起，陆续为无人化高密度仓储系统提出了一系列原创性系统设计方案和货物存取货优化算法，成果发表在TS和POM等顶刊，获得相关书籍收录、IISE等国际应用奖项，和教育部自然科学一等奖等；（2）依托2016年以来主持的基金委重点、创新群体和重大项目，为平台供应链（云仓云配、精准营销、零供协同、反向定制等）提出一系列平台供应链预测（AI和统计学）+运筹优化（含定价、退货、渠道、选品、产品设计和库存）+现场试验的解决方案，成果发表在MSOM、POM、ISR和MktS等顶刊；（3）对于一般仓储物流系统，修正了传统教科书和文献中广泛引用的全周转率仓储策略和分类仓储策略公式，发现了货物分类存储策略的“碗形曲线”，首次从理论上揭示了货物极少数分类即可实现仓储效率最优化，发表在POM顶刊，获教育部人文社科一等奖和基金委十二五优秀成果等；（4）在数智建模和算法上，主要推动PTO和EE数智化研究范式，同时为一类TSP问题提出多项式算法，和为VRP问题在码头、仓储调度提供高效精确算法,发表在TS、UTD24和EJOR等。