师资资源

张志鹏

  • 系别/研究院:金融系
  • 办公电话:
  • 职 称:助理研究员
  • 电子邮箱:zhangzhipeng@sjtu.edu.cn
教师简介
  • 个人简介

    张志鹏,上海交通大学安泰经济与管理学院助理研究员,工学博士。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目,参与国家社会科学基金重大项目等课题。JCEBS青年编委。

    工作经历

    2024.08至今,上海交通大学安泰经济与管理学院, 助理研究员

    2022.06-2024.07,上海交通大学安泰经济与管理学院, 博士后

    教育背景

    2015-2022    大连理工大学经济管理学院,管理科学与工程,工学博士

    2018-2019    英国爱丁堡大学信息学院,国家公派博士联合培养

    2013-2015    大连理工大学经济管理学院,管理学硕士

    2009-2013    吉林大学商学院管理学学士,经济学院金融学学士

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科学研究
  • 研究方向

    金融风险与数智分析、金融大数据预测与决策、金融科技。

    论文成果

    [1] Zhang, Z., Pang, J., & Li, G. (2026). Multi-Perspective Fusion Graph Model for Financial Distress Prediction of Listed Companies. Information Systems Frontiers, 1-30.

    [2] Zhang, Z., Chi, G., Zhou, Y., & Liu, Y. (2025). Predicting financial distress: the power of sentiment words in business plans. The European Journal of Finance, 1-20.

    [3] Zhang, Z., Chi, G., Colombage, S., & Zhou, Y. (2022). Credit scoring model based on a novel group feature selection method: The case of Chinese small-sized manufacturing enterprises. Journal of the Operational Research Society, 73(1), 122-138.

    [4] Meng, B., Wang, H., Zhang, Z*., & Chevallier, J. (2026). Two-stage convolutional neural network hybrid model for credit risk evaluation of small enterprises. Annals of Operations Research, 1-41.

    [5] Chen Y., Feng Y., Liu Q., Zhang Z. (2024). Does benchmark-driven investment amplify the impact of the global financial cycle on emerging markets?. Pacific-Basin Finance Journal , 102589.

    [6] Song, Y., Li, R., Zhang, Z*., & Sahut, J. M. (2024). ESG performance and financial distress prediction of energy enterprises.  Finance Research Letters , 2024, 65: 105546.

    [7] Song, Y., Zhang, Y., Zhang, Z*., & Sahut, J. M. (2025). Artificial intelligence, digital finance, and green innovation. Global Finance Journal, 64, 101072. ESI高被引论文

    [8] 李刚,仇朝朝,张志鹏*, 秦思萌,薛星楠. 基于多源文本数据和特征增强树模型的上市公司欺诈预测研究[J/OL].中国管理科学, 2025, 1-17.

    [9] 杨莲,刘文秀,张志鹏,石宝峰.基于泰勒展开的BPNN-TaylorLoss非均衡样本违约预测模型[J].系统工程理论与实践, 2024, 44(12): 4045-4063.

    [10] 周颖, 张志鹏*. 基于违约企业分布约束的上市公司信用等级划分模型. 管理评论, 2023,35(05):3-18.

    [11] 迟国泰, 张志鹏, 刘艳.基于随机久期缺口控制的全资产负债优化模型.管理工程学报, 2020,34(3):199-213. 

    [12] 张志鹏, 迟国泰. 基于随机久期利率免疫的银行资产负债优化模型. 运筹与管理, 2018(8):135-148. 

    近五年主持、参与的主要科研项目

        1. 国家自然科学基金青年项目,融合关联网络与文本挖掘的企业信用动态评估模型研究,72401189,在研,主持。

        2. 中国博士后科学基金面上项目,ESG视角下基于文本大数据的企业动态信用评估研究,已结项,主持。

        3. 国家社会科学基金重大项目,深化金融体制改革和守住不发生系统性风险底线研究,在研,参与。

        4. 国家社会科学基金重点项目,高水平开放背景下全球金融周期冲击与系统性金融风险防控研究,在研,参与。

        5.国家自然科学基金面上项目,大数据环境下的企业违约预警研究:基于参数优化的视角,在研,参与。

        6.国家自然科学基金重点项目,大数据环境下的微观信用评价理论与方法研究,结项,参与。

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