我院博士生吴学其（2022届毕业）（第一作者）与合作者Chen Zhi-Long（美国马里兰大学教授）的论文成果“Fulfillment scheduling for buy-online-pickup-in-store orders”发表在国际期刊《Production and Operations Management》上（2022年7月刊）。该刊为美国生产与运作管理协会（POMS）会刊，是生产与运作管理领域权威期刊。

【论文摘要】线上下单线下提货（BOPS）是全渠道零售中最受欢迎的购物方式之一。在这种模式下，零售商通常承诺顾客可以在较短的时间内进行提货。本文研究单个提货商店的零售商对 BOPS 订单进行履行调度的决策优化问题。考虑两种 BOPS 订单的履约方式：可以先在履约中心进行处理然后运送到商店，或者直接在商店处理从而不需要运输订单。本文考虑两种类型的卡车来运输在履约中心处理的 BOPS 订单：第一种是补给商店日常库存的并有一定剩余容量的预定卡车，第二种是从第三方物流公司租用的额外卡车。每辆卡车的使用成本是固定的，但预定卡车的使用成本低于额外卡车的使用成本。此外，在商量履约的订单会产生处理成本并占用处理时间，而若订单在履约中心进行处理，则其处理成本和时间可以忽略不计。本文研究如何决策每个 BOPS 订单的履约地点（履约中心或商店），如何将在履约中心处理的订单分配给卡车进行送货，以及如何安排在商店履约的订单，以最小化总履约成本，包括在履约中心处理的订单产生的从履约中心到商店的运输成本，以及其余在商店履约的订单的处理成本，使得每个订单在零售商事先承诺的取货准备时间处理完毕。针对所研究问题的不同场景，本文分别阐明了其计算复杂度，开发了最优算法或启发式方法并分析启发式方法的理论性能。本文还通过计算实验验证了所提出的算法在静态和动态场景下的有效性，并表明预定卡车和商店履约对整个履约过程的决策和成本有重要影响。

【作者简介】

吴学其：上海交通大学安泰经济与管理学院2022届博士毕业。在学期间已在Production and Operations Management，Omega-The International Journal of Management Science，Computers and Operations Research等国际高水平期刊上发表论文5篇。导师为万国华教授。